Um estudo liderado por investigadores da Harvard Medical School e do Beth Israel Deaconess Medical Center concluiu que modelos avançados de inteligência artificial já conseguem superar médicos humanos em tarefas de diagnóstico clínico, sobretudo em contextos de urgência hospitalar. Publicada na revista científica Science, a investigação avaliou o desempenho do modelo OpenAI o1 em múltiplos cenários clínicos, incluindo casos reais de serviços de emergência.
Nos testes mais críticos, que envolveram triagem inicial em serviços de urgência, o sistema identificou diagnósticos exactos ou muito próximos em cerca de 67% dos casos, o que supera as marcas de especialistas humanos voltados à saúde, que obtiveram entre 50% e 55%. Mesmo nas fases posteriores do atendimento, quando havia mais informação disponível, o modelo manteve vantagem entre 2% e 10%. Em tarefas de raciocínio clínico, o sistema alcançou níveis considerados excepcionalmente elevados, incluindo desempenho quase perfeito em algumas avaliações.
Realizado pelos investigadores Adam Rodman e Thomas Buckley, e publicado a 30 de Abril de 2026, a investigação sublinha, contudo, que os resultados não significam substituição dos profissionais de saúde.
A tecnologia foi testada principalmente com dados textuais e ainda não incorpora plenamente factores essenciais da prática médica, como exames de imagem, observação física directa, sinais não verbais e acompanhamento prolongado de pacientes complexos. Especialistas defendem que, pelo menos no curto prazo, a IA deverá funcionar como ferramenta de apoio clínico, reforçando decisões médicas e reduzindo erros diagnósticos.
O avanço abre novas perspectivas para países com défices estruturais no sector da saúde, incluindo vários contextos africanos, onde ferramentas de apoio diagnóstico poderão futuramente contribuir para ampliar acesso, rapidez e eficiência clínica, desde que acompanhadas por supervisão humana qualificada.
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